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Nous avons utilisé la technique d’évaluation quantitative du risque microbien afin de prédire la probabilité et la dynamique spatiale de la transmission du bacille de Kock dans un vol commercial.
Nous nous sommes servi d’un modèle de Markov multi-zones pour prédire l’exposition des passagers au risque d’infection au cours de quatre scénarios : passagers infectieux assis ou en mouvement et avec ou sans filtration ou recyclage de l’air dans la cabine. Nous avons utilisé une fonction dose-réponse exponentielle traditionnelle (k = 1) et une nouvelle fonction exponentielle (k = 0,0218) afin de calculer informatiquement le risque d’infection. Nous avons intégré une variabilité des émissions grâce à l’utilisation d’une simulation de Monte-Carlo.
Les risques d’infection étaient plus élevés à proximité et en arrière de la source d’émission ; l’état d’équilibre des concentrations aéroportées n’a pas été atteint. L’incidence attendue était faible à modérée, avec 95% des valeurs centrales s’étendant entre 10(-6) et 10(-1) pour 169 passagers dans les quatre scénarios. Les taux d’émission utilisés étaient faibles comparé aux mesures observées chez des patients atteints de TB active en salle d’hôpital, c’est pourquoi un « super-propagateur » émettant 44 quanta/h pourrait générer plus de 6,2 cas dans ces scénarios.
L’utilisation d’une protection respiratoire par le patient constituant la source d’infection et/ou les passagers sensibles a permis de réduire de jusqu’à un ordre de grandeur l’incidence de l’infection.
Article écrit le 2009-10-19 par © Copyright InformationHospitaliere.com
Source: Risk Anal 2009 Mar;29(3):355-65. Accéder à la source
Jones RM, Masago Y, Bartrand T, Haas CN, Nicas M, Rose JB.