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2003-12-05
Actualité médicale

Tags: fiabilite -  systemes -  reduisant -  erreur -  humaine - 
Meilleure fiabilité des systèmes en réduisant l'erreur humaine - Actualité médicale
Meilleure fiabilité des systèmes en réduisant l'erreur humaine

Des chercheurs de l'université de Newcastle dirigent un projet permettant de rendre les ordinateurs plus fiables en étudiant les gestes et les habitudes des utilisateurs pour éliminer les risques d'erreur humaine.

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Des chercheurs de l'université de Newcastle dirigent un projet permettant de rendre les ordinateurs plus fiables en étudiant les gestes et les habitudes des utilisateurs pour éliminer les risques d'erreur humaine.
Le projet Dirc (Dependability : an Interdisciplinary Reasearch Collaboration) a pour but la compréhension des problèmes qui surviennent lors d'interactions complexes homme-machine.
Le matériel est de plus en plus fiable. Les développeurs améliorent de plus en plus les logiciels. Mais il faut maintenant rendre les relations entre les humains et les machines les plus naturelles possibles.
Les applications sont nombreuses. Dans le domaine financier, par exemple, en connaissant les habitudes des hackers, on peut rendre les systèmes plus sûrs. Les hackers ne sont pas tous des experts. Beaucoup réutilisent des outils déjà développés.
Le projet rentre maintenant dans sa deuxième phase. Les chercheurs seront attentifs à se rapprocher de l'industrie. Les secteurs de l'aéronautique, de l'électronique, de la médecine et de la finance apprécieront certainement ces recherches.
En répondant aux attentes et aux habitudes des usagers, les erreurs humaines seront rendues moins fréquentes et les systèmes informatiques plus fiables.

Cette information est un extrait du BE Royaume-Uni numéro 40 du 5/12/2003 rédigé par l'Ambassade de France au Royaume-Uni. Les Bulletins Electroniques (BE) sont un service ADIT et sont accessibles gratuitement sur www.bulletins-electroniques.com

Article écrit le 2003-12-05 par
Source: Accéder à la source

Mots clés: fiabilite systemes reduisant erreur humaine


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